Ces dernières années, les capacités de programmation de l'intelligence artificielle (IA) n'ont cessé de progresser, mais elles sont encore loin d'être parfaites. Récemment, Max Woolf, data scientist senior chez BuzzFeed, a découvert par le biais d'expériences que si l'on fournit continuellement à un grand modèle de langage (LLM) des instructions du type « écrire un meilleur code », l'IA est effectivement capable de générer un code de meilleure qualité. Cette découverte a suscité un vif intérêt, et de célèbres scientifiques spécialisés en IA ont exprimé un grand enthousiasme à ce sujet, soulignant l'importance de l'itération et de la conception des invites. Dans l'expérience de Woolf,

Les chercheurs d'OpenAI ont annoncé jeudi le lancement de CriticGPT, un modèle d'IA innovant conçu pour identifier et corriger les erreurs dans le code généré par ChatGPT. Cette avancée majeure représente un pas important pour l'intelligence artificielle en matière d'auto-amélioration et de contrôle qualité.

42 % des participants à l'enquête utilisent déjà l'intelligence artificielle dans le développement logiciel. 57 % des professionnels interrogés estiment que l'intelligence artificielle améliore la qualité du code. 46 % des répondants déclarent une amélioration de leur satisfaction professionnelle. 44 % des participants à l'enquête indiquent des économies de coûts grâce à l'intelligence artificielle.